金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，星瀚时空（深圳）航天智能科技有限公司申请一项名为“基于卫星数据和气象数据的颗粒物浓度反演方法”的专利，公开号CN119937057A，申请日期为2024年12月。

　　专利摘要显示，本申请涉及深度学习技术领域及浓度反演技术领域，公开了一种基于卫星数据和气象数据的颗粒物浓度反演方法；其方法包括：基于数值气象模型获取站点区域的气象数据；获取站点区域的网格地面特征、时间空间特征和气溶胶光学厚度；基于地面站点观测数据获取站点区域的颗粒物浓度；将站点区域的气象数据、网格地面特征、时间空间特征、气溶胶光学厚度以及颗粒物浓度作为训练集，训练深度学习模型，生成颗粒物浓度反演模型，颗粒物浓度反演模型用于基于非站点区域的实时气象数据和虚拟星座观测卫星数据反演非站点区域的颗粒物浓度，非站点区域的实时气象数据基于数值气象模型获取。本申请将数值气象模型和深度学习模型结合起来，提高反演的精度。

　　天眼查资料显示，星瀚时空（深圳）航天智能科技有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，星瀚时空（深圳）航天智能科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可2个。

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